人工智慧技術在不斷髮展中，而關於人工智慧是否會有自己的意識，一直是被討論的問題，在一些影視劇中也多次有相關情節，那麼，人工智慧可以產生自主意識嗎？現代人工智慧依賴於什麼？下面本站小編就帶來介紹。
人工智慧能否產生自主意識，這是個從機器人概念誕生至今就一直存在的問題。
現在不能，但是將來怎麼樣未可知。
當我們實現了強人工智慧後人工智慧應該可以產生自主意識。
自主意識是意識的一種形式，指主體對自身的意識。它包括對自身機體及其狀態的意識，對自己肢體活動狀態的意識，對自己的思維、情感、意志等心理活動的意識。自我觀念、自我知覺、自我評價、自我體驗、自我監督和自我調節控制等是其重要的內容。
包括三個層次：對自己及其狀態的認識;對自己肢體活動狀態的認識;對自己思維、情感、意志等心理活動的認識。自我意識不僅是人腦對主體自身的意識與反映，而且人的發展離不開周圍環境，特別是人與人之間關係的制約和影響，所以自我意識也反映人與周圍現實之間的關係。自我意識是具有意識性、社會性、能動性、同一性等特點。
現有的人工智慧離自主意識還太遙遠，但是如果實現了強人工智慧，就能做到了吧。
強人工智慧有可能製造出真正能推理和解決問題的智慧機器，並且，這樣的機器將被認為是有知覺的，有自我意識的。可以獨立思考問題並制定解決問題的最優方案，有自己的價值觀和世界觀體系。有和生物一樣的各種本能，比如生存和安全需求。在某種意義上可以看作一種新的文明。
過去的人工智慧，還主要是專家模式，也就是通過寫非常龐大的程式來完成，所有的計算都是由程式通過計算完成的，那麼這樣，還可以通過設定一些條件來阻止某些結果的發生，而現代的人工智慧，卻已經不是由程式本身完成的了。那現代人工智慧到底是依賴於什麼如此神奇的?
是資料。
現代基於深度學習的人工智慧，以通俗的話來說，是通過卷積神經網路這種新提出的演算法，讀取海量的資料而得到的，也就是說，卷積神經網路通過閱讀大量的資料，無論是結構化資料，比如各種金融資料，股票資料，或者是非結構化資料，比如影象，視訊，音訊，從而得出人工智慧自己的“想法”，這就是這一代基於卷積神經網路的深度學習人工智慧。
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