大數據在造福社會的同時，其背後也隱藏着骯髒的手段。和傳統生意不同，面對那些對平臺忠誠度高的熟客，不僅沒有給予更多的優惠，反而利用老用戶的信息差和信任割起了韭菜!那麼爲何大數據殺熟會成爲行業常態？怎麼防止大數據殺熟？下面本站小編帶來介紹。
大數據是很強力的一把“雙刃劍”，用好了可以造福用戶，用壞了就是攻擊用戶的重要利器，其中大數據殺熟就是最好的體現。我個人覺得這主要就是不良企業利用了人們的惰性，當大數據熟悉掌握我們的生活習慣之後，就會潛移默化的利用“惰性”這個人性缺陷來謀取收益。
舉個簡單例子，我們每天下班打車回家，大數據清楚的捕捉到我們打車的路線，以及我們打車時只會用某一款軟件這個行爲。然後用着用着我們就會發現同樣一段路，收費越來越高。這個過程中我們懶得去對比參考其他打車軟件，並且也懶得去記錄每次打車過程中的收費變化等…因此導致了不知不覺間就被大數據收割了。
避免大數據殺熟一方面要行業避免壟斷行爲，另外則是我們在使用某款軟件時也要避免產生依賴性，多對比，選擇適合自己的軟件，並且要換着去用。
互聯網專家郭濤表示，要想防止被“大數據殺熟”，消費者還是要貨比三家，不要太過信任平臺，“最簡單的方法就是不用長期登錄平臺賬號，在非登錄的情況下查看價格，然後再登錄賬號進行對比。同時，可以申請不同賬號登錄同一平臺比價，避免遭遇殺熟。”
除了消費端行爲，對於整個市場監管，國家相關法律也在不斷完善。電子商務研究中心生活服務電商分析師陳禮騰介紹，針對大數據殺熟,將於2019年1月1日正式實施的《電子商務法》有明確規定：
一是在針對消費者個人特徵提供商品、服務搜索結果的同時，要一併提供非針對性選項，通過提供可選信息，保護消費者的知情權、選擇權。二是電子商務經營者發送廣告的，還應遵守《廣告法》規定。三是明確違反本條規定的，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以並處罰款。
此外，由於數據掌握在平臺手中，對於數據的處理方式外人不得而知，對於“殺熟”現象的規避主要還是要依靠企業的自覺，只有平臺正視大數據的價值，對其進行合理的管理與應用，才能更好地的服務消費者。
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