有報告顯示稱有7成公衆感覺算法算計自己，隨着互聯網的發展，大數據算法推薦也是備受詬病，大數據不僅殺熟，而且還殺熟，如何看待大數據算法殺熟殺生？下面本站小編就帶來介紹。
北京大學互聯網發展研究中心聯合發佈的《中國大安全感知報告(2021)》顯示，有七成公衆感覺算法能獲取自己的喜好、興趣，從而“算計”自己。
北京大學國家發展研究院教授、北京大學數字金融研究中心副主任沈豔認爲，大數據“殺生”並不符合數字時代的商業邏輯。“對於商家而言流量很重要，沒有理由對慕名而來的新顧客潑冷水。消費者觀察到的大數據‘殺生’，可能是用戶畫像中一部分客戶被認定爲高端客戶，而另一部分不是高端客戶。”
沈豔建議，面對算法等技術手段分析消費者偏好可能產生的違規行爲，要推動算法審計，評估算法中一些參數和權重的設定是否合理，是否存在通過調整權重而侵害消費者權益的行爲。同時，也要讓消費者、平臺方、監管方等各方理解算法規則，儘可能降低信息不對稱帶來的風險。
大數據本應該有更多的社會擔當，但事實上，更多的看到的是，平臺與商家對於信息和技術的濫用。
現在大衆聞大數據色變，對自身隱私泄露的不安全感，對互聯網公司不信任，以及對於自身可能遭遇的思想和輿論控制恐慌憤怒
對待消費者，本來應該要一視同仁，不應該搞特殊化。無論是大數據“殺熟”還是大數據“殺生”，這本身是一種不道德的行爲，商家不應該對不同的消費者區別對待，這也違背了公平合理交易的原則。
對各平臺的算法推薦，相關規則應該要陽光化、透明化，有必要對算法的規則對公衆進行解釋，或者引進權威機構認可的第三方評估機構進行檢測，時刻觀察平臺算法的變化，保障消費者公平公正對待的合理權益。
大數據“殺熟”或“殺生”，本質上是對算法推薦的濫用，對平臺的算法規則，應該要讓大家明白，解釋消費者的疑惑，儘可能降低信息不對稱的風險，保障商家及消費者的合理權益。
以上就是有關全部內容介紹，想了解更多信息請繼續關注。
