由於人工智能的興起，數據標註員是很需要人才的崗位了，上手起來也是比較快的。那麼人工智能數據標註員們他們最基本的工作是什麼？下面本站小編帶來：螞蟻新村7月8日答案。
正確答案：關鍵點標註。
解析：數據標註最基本的就是關鍵點的標註，也就是畫框，框得不準確機器就可能“學壞”。比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標註員才能掌握這些關鍵點的標註，標註完成的數據也才能符合機器學習的標準。
數據標註員的主要工作是什麼，如下：
1、使用標註工具對視頻進行數據採集，並保證一定的準確率。
2、定期與上級溝通，將標註進度、標註結果做如實反饋。
3、根據產品模型輸出的數據做評估，並協助運營等部門的工作人員撰寫評估標準文檔。
4、與算法工程師等相關工作人員進行溝通，共同確定需求，優化標註工具。
5、根據其他相關工作人員的建議與反饋不斷優化工作程序，提高標註數據的質量。
根據《人工智能訓練師》技能證書等級劃分，可以分爲5個等級，分別是初級工(五級)、中級工(四級)、高級工(三級)、二級(技師)一級(高級級技師)
初級是標註員，適合沒有任何行業經驗的人，只有某些高精地圖和醫療或其他小衆類型的任務需要專業知識和經驗。通常年齡都限制在35歲以下，某些大城市可能要求在30以下，某些任務初中學歷就可以，除此之外沒有太高的要求，所以門檻相對低些，這也可能是導致負面評論的原因之一，誰都能做就代表着也有大量人做不好。
高級是小組長，在質檢的基礎上主要負責管理，不光是人員的管理還有項目管理，不但需要較強的責任心還有情商以及基本的管理能力。能勝任這個崗位的人，從小公司跳槽到大公司同樣也能做管理層，甚至有直接加入互聯網大廠和大甲方的例子。到了這個崗位的人基本很少說標註行業不行，大多數都是對於公司的發展不太滿意，對行業還是較爲認可的。
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